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Los pegostes de Cronos

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  • Re: Mes de la Mujer - ¿A quién admiras?:Nobel de Economía Elinor Ostrom

    Washington, 12 oct (EFE).- La estadounidense Elinor Ostrom se convirtió hoy, a los 76 años, en la primera mujer en recibir un Premio Nobel de Economía, por sus teorías sobre la gestión de recursos naturales de manera sostenible y como bien común.

    Ostrom, profesora de Ciencias Políticas y co-directora del Taller de Teoría Política y Análisis de Políticas en la Universidad de Indiana en Bloomington, se ha dedicado al estudio de los modelos de toma de decisión en diversos marcos institucionales, desde los pequeños grupos sociales hasta las complejas redes gubernamentales.

    Nacida en 1933 en Los Ángeles, Ostrom creció en una época de depresión económica, en una ciudad donde el agua dulce es un bien preciado, por lo que experimentó de primera mano el valor de los recursos naturales y la sostenibilidad desde niña.

    Ostrom ha estudiado la forma de auto-organización y cómo se trabaja la gestión a nivel local para mantener los recursos comunes, ya sean naturales, como bosques o lagos, o creadas por el hombre y ha conseguido descifrar algunos patrones en la toma de decisiones que funcionan.

    Con sus teorías, destacó el jurado del Nobel, Ostrom ha conseguido "desafiar la creencia convencional de que la propiedad común no está bien gestionada y debe ser regulada por las autoridades centrales o privatizadas".

    Doctorada en ciencias políticas y fundadora del Centro para el Estudio de la Diversidad Institucional de la Universidad de Arizona, siempre se ha definido como una economista política, a la que le han apasionado estas dos materias que ha conseguido fundir en torno a sus teorías para mejorar la gestión de recursos.

    Según recuerda un artículo de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos (PNAS), para superar un problema de tartamudez Ostrom entró en el equipo de debate en la escuela secundaria, donde aprendió a recitar poesía y algunas habilidades para superarla.

    Pese a unos inicios difíciles pronto destacó en la discusión improvisada y se interesó por las discusiones políticas, disfrutaba defendiendo y escuchando las dos partes de las cuestiones políticas, por lo que no fue una sorpresa para su familia que se decantara por esta rama en la Universidad.

    Ostrom se licenció en 1954 en la Universidad de California en Los Angeles (UCLA) y se trasladó a la costa este del país, donde estuvo tres años trabajando para un bufete de abogados en Boston.

    Sin embargo, no se sintió del todo integrada y volvió a su ciudad natal para retomar la Universidad, en una época en la que pocas mujeres continuaban con sus estudios de posgrado y eligió la gestión del agua como tema de sus tesis.

    En concreto, hizo referencia a un caso de 1945 en el que un grupo de ciudadanos se asoció para proteger las aguas subterráneas del sur de California que estaban sufriendo filtraciones de agua salada y consiguió en los tribunales un nuevo reglamento de protección, lo que para ella fue un ejemplo de cómo individuos dispares son capaces de unirse para proteger un recurso común.

    En la escuela de postgrado conoció su esposo, el politólogo Vincent Ostrom, quien trabajó una temporada para la organización Resources for the Future en Washington D.C., tras la que ambos se trasladaron a la Universidad de Indiana en 1965.

    Elinor Ostrom comenzó a impartir clases de introducción al Gobierno Estadounidense y en 1973 ambos fundaron el Taller de Teoría Política y Política Pública en la Universidad de Indiana.

    Ostrom es miembro de la Academia Estadounidenses de Ciencias desde 1991 y fue presidenta entre 1996 y 1997 de la Asociación Estadounidense de Ciencias Políticas.

    Ha escrito numerosos libros sobre teoría de la organización, ciencias políticas y administración pública, como "Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action" (1990) y "Crafting Institutions for Self-Governing Irrigation Systems" (1992).

    En 1999 fue la primera mujer en recibir el Johan Skytte Prize en la categoría de Ciencias Políticas y en 2005 consiguió el premio James Madison que concede la Asociación Estadounidense de Ciencias Políticas.

    En 2008 marcó otro hito al obtener el premio William H. Riker, que por primera vez recibía una mujer y en el presente año ha sido galardonada con el premio Tisch Civic Engagement Research por Jonathan M. Tisch College of Citizenship and Public Service de la Universidad Tufts (Massachusetts).

    Con el Premio Nobel que, según dijo a la prensa nada más darse a conocer, fue "una inmensa sorpresa", Ostrom completa una exitosa carrera dedicada al estudio de la gestión de los recursos naturales que espera pueda seguir de pauta para las políticas sobre el cambio climático.

    Elinor Ostrom ganó el Nobel de Economía junto con el también estadounidense Oliver E. Williamson, de 77 años, que fue reconocido por sus análisis sobre el gobierno económico y sobre los límites de las empresas.

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    • Re: El último libro que has leido:Un Mundo Feliz/Aldous Huxley

      DISTOPIA:'Un Mundo Feliz'/Aldous Huxley especie de anti-utopia de Ciencia Ficción
      Sátira de la sociedad de los años 30..y tambien de la del siglo XXI-'American way of life'

      Como un modo de subrayar similaridades en esta distopía ficticia y su propia cultura contemporánea, Huxley incorpora varias referencias satíricas y astutas dirigidas a entidades tales como la Iglesia de Inglaterra (a la que se refiere como un canto de comunidad), la BBC o el tabloide británico The Daily Mirror ("The Delta Mirror"), el "Monitor Cristiano de Ciencia" ("El Monitor Fordiano de Ciencia"), Henry Ford, George Bernard Shaw y Sigmund Freud. El centro de propaganda del Londres de Un Mundo Feliz está en la calle Fleet, la cuna tradicional de la prensa británica, y el portavoz de la comunidad pseudo-religiosa está en Canterbury, donde está el clérigo líder de la iglesia anglicana actual.

      Los personajes de Huxley reciben nombres tomados de individuos insignificantes en el pasado del estado mundial. Por ejemplo, Bernard Marx se refiere a Bernard Shaw (uno de los pocos escritores sin censura de la antigüedad) y Karl Marx. Debido a que el estado mundial representa tratados típicamente atribuidos a los lados opuestos del espectro político, algunos de estos nombres que Huxley acuñó tienen referencia a individuos o ideologías diametralmente opuestos. Por ejemplo, encontramos una niña llamada Polly Trotsky y una mujer llamada Morgana Rothschild, haciendo eco en líderes comunistas y una dinastía de banqueros. Además el nombre de Henry Foster señala un paralelo con William Foster, un comunista estadounidense que se lanzó a la presidencia en 1924, 1928 y 1932, todo alrededor de la época de la publicación del libro. Dentro de estas referencias están las siguientes:

      * Lenina Crowne: Crown es un segmento que hace referencia a la monarquía o el gobierno monárquico. Su nombre resalta a Vladimir Lenin y la Revolución Rusa de 1917, un derrocamiento radical de una monarquía.

      * Mustafá Mond: La cabeza de la sociedad local es nombrado por una particularmente modernística pareja, Mustafa Kemal Atatürk y Sir Alfred Mond. El primero era un líder que desenlazó Turquía de sus raíces islámicas y el último era la cabeza de los Industrias Químicas Imperiales, un líder en relaciones laborales modernas.

      Dos personajes son nombrados entre una mezcla entre fascistas e industrialistas:

      * Primo Mellon combina a Miguel Primo de Rivera, el dictador español precursor de Francisco Franco, y Andrew W. Mellon, un filántropo industrialista.
      * Benito Hoover une al líder fascista Benito Mussolini y a Herbert Hoover, presidente de los Estados Unidos a principios del Siglo XX.

      Además, hay referencias a los autores de El Manifiesto Comunista:

      * Bernard Marx es una referencia obvia a Karl Marx.
      * Sarojini Engels es una referencia a Friedrich Engels, un co-teorista del Marxismo y desarrollador de la política económica marxista.

      Otros personajes menores que toman su nombre de científicos, líderes políticos y líderes industríales:

      * Sarojini Engels en su primer nombre lleva una referencia a Sarojini Naidu, un líder político hindú y contemporáneo de Gandhi.
      * Fifi Bradlaugh es una referencia a Charles Bradlaugh, un activista político y ateo británico.
      * Herbert Bakunin es una referencia a Mijaíl Bakunin, Impulsor del movimiento anarquista.
      * Clara Deterding es una referencia a Henri Deterding, un antiguo presidente de la compañía petrolífera Royal Dutch/Shell.
      * Joanna Diesel es una referencia a Rudolf Diesel, inventor del motor diésel
      * Darwin Bonaparte combina al científico Charles Darwin con el gobernante Napoleón Bonaparte
      * George Edzel es una referencia a Edsel Ford, hijo único de Henry Ford y presidente de la Ford Motor Company de 1919-1943.
      * Polly Trotsky es una referencia a Lev Trotsky, el revolucionario ruso y teorista marxista.

      Adicionalmente, la palabra "Ford" es usada en lugar de la palabra Dios, y en el diálogo, la palabra Ford es usada en expresiones como "¡Oh, por Ford!", en clara substitución de Dios. Estos detalles aluden al nivel religioso con el cual se trata al industrial automotriz en Un Mundo Feliz.

      Además, existe el método anticonceptivo que se usa en la novela, llamado "Ejercicios Malthusianos" que hace obvia alusión al llamado padre de la demografía: Thomas Robert Malthus.

      Influencias

      Igualmente, otras obras posteriores han tomado nombres de Un mundo feliz. Así, en la película Demolition Man, la protagonista se llama Lenina Huxley, por Lenina Crowne y Aldous Huxley.
      La canción Soma escrita por Julian Casablancas del grupo The Strokes está posiblemente inspirada por el uso de soma: la droga brindada por el gobierno de la novela a los habitantes, las primeras palabras de la canción dicen así (traducida al español): "Soma es lo que ellos tomarían cuando los tiempos difíciles abrieran sus ojos; verían el dolor de una forma diferente".

      El grupo de Heavy Metal británico Iron Maiden se inspiró en la novela de Huxley para su duodécimo álbum, titulado homónimamente "Brave New World".

      El grupo musical español Girasoules, en su disco Mundo Feliz se inspiró en la popular novela de Huxley entre otros libros de ciencia ficción. Algunas canciones del disco tienen letras con referencias muy cercanas a la trama de "Un mundo feliz", como la canción Último tren o la homónima al disco.

      'La isla' y 'Un mundo feliz',2 novelas similares de Huxley..

      Existen diferentes elementos en común entre "La isla" y "Un mundo feliz", usados con diferentes connotaciones en cada una:
      La isla Un mundo feliz
      -Drogas utilizadas para la Iluminación y el autodescubrimiento.
      Drogas usadas para manejar y controlar las masas.
      -Niños viviendo en grupo para no tener que soportar las neurosis de sus padres.
      Niños viviendo en grupo para eliminar la individualidad.
      -Estados de trance para incrementar el aprendizaje.
      Estados de trance para instalar doctrinas.
      -Reproducción asistida (inseminación artificial de baja tecnología). Reproducción asistida (bebés probeta de alta tecnología).
      -Métodos naturales de contracepción, sexo expresivo.
      Contracepción universal artificial, sexo sin significado.
      -Peligrosa ascensión a un templo, como preparación espiritual.
      Sucedáneo de pasión violenta.
      -Loros entrenados para pronunciar lemas edificantes.
      Altavoces ubicuos.

      Bibliografía

      La primera traducción al castellano fue la realizada por Luys Santa Marina para el editor Luis Miracle en 1935, en su colección Centauro. Esta traducción fue la de referencia hasta la realizada para Plaza & Janés en 1980 por Ramón Hernández.

      * Aldous Huxley (2007). Un mundo feliz. Traducción Ramón Hernández. Colección Diamante. Barcelona: Editorial Edhasa. ISBN 978-84-350-3340-4.
      * – (2004). Un mundo feliz. Nueva visita a un mundo feliz. Traducción Ramón Hernández y Miguel de Hernani. Barcelona: Editorial Edhasa. ISBN 978-84-350-0926-3.

      Referencias

      1. ↑ «¡Oh qué maravilla!
      ¡Cuántas criaturas bellas hay aquí!
      ¡Cuán bella es la humanidad!
      ¡Oh mundo feliz,
      en el que vive gente así!»

      Véase también

      * Aldous Huxley
      * Nueva visita a un mundo feliz
      * La isla
      * George Orwell
      * 1984
      * Ray Bradbury
      * Fahrenheit 451
      * Distopía

      Enlaces externos

      * Reseña de Un mundo feliz/ Nueva visita a un mundo feliz en Homo Homini Lupus.
      * Las predicciones de Aldoux Huxley adaptadas al momento presente
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      • Un escenario negativo de los 80's:La distópia 1984!

        1984 es el título de una novela política de ficción distópica, escrita por George Orwell entre 1947 y 1948 y publicada el 8 de junio de 1949.
        La novela introdujo los conceptos del omnipresente y vigilante Gran Hermano, de la notoria habitación 101, de la ubicua policía del pensamiento y de la neolengua, adaptación del inglés en la que se reduce y se transforma el léxico con fines represivos, basándose en el principio de que lo que no está en la lengua, no puede ser pensado.

        Muchos analistas detectan paralelismos entre la sociedad actual y el mundo de 1984, sugiriendo que estamos comenzando a vivir en lo que se ha conocido como sociedad orwelliana[cita requerida]. El término orwelliano se ha convertido en sinónimo de las sociedades u organizaciones que reproducen actitudes totalitarias y represoras como las representadas en la novela. La novela fue un éxito en términos de ventas y se ha convertido en uno de los más influyentes libros del siglo XX.

        Se la considera como una de las obras cumbre de la trilogía de las antiutopías de principios del siglo XX (también clasificadas como ciencia ficción distópica), junto a la novela de 1932 Un mundo feliz (Brave new world en inglés), de Aldous Huxley, y Fahrenheit 451 de Ray Bradbury. Algunos consideran a esta novela un plagio de la obra Nosotros escrita por Yevgeni Zamiatin en 1921. Por su parte Orwell reconoció la influencia de la misma en su novela.
        Historia de la novela

        La novela fue escrita por George Orwell bajo el título de trabajo de El último hombre en Europa (The Last Man in Europe en inglés). No obstante, los editores tanto en Gran Bretaña como en Estados Unidos, en donde fue lanzado el libro de forma simultánea, cambiaron el nombre a Mil novecientos ochenta y cuatro por motivos comerciales. En ese año transcurre la acción narrada en el libro. Publicado inicialmente el 8 de junio de 1949, el grueso de la novela fue escrito por Orwell en la isla de Jura en Escocia en 1948, aunque Orwell había estado escribiendo pequeñas partes desde 1945.

        1984 es el resultado de intercambiar la posición de los dos últimos dígitos del año en el que se escribió el libro, 1948.

        Sociedad descrita en la novela

        En la novela, la sociedad localizada en una futura Inglaterra se encuentra divida en dos grupos, que son los únicos visibles. Los miembros del Partido Único, que viven obnubilados por una completa y atroz represión, y por otro lado una masa de gente extremadamente pobre que vive atemorizada y aislada de la política.

        La novela es una descripción analítica de los regímenes totalitarios con un final desolador. El personaje principal es Winston Smith, que trabaja en el Ministerio de la Verdad (uno de los 4 ministerios que hay). Su cometido es reescribir la historia.

        Los ministerios son los siguientes:

        * El Ministerio del Amor (en neolengua Minimor) se ocupa de los castigos y la tortura.
        * El Ministerio de la Paz (Minipax) se encarga de asuntos relacionados con la guerra y con hacer que ésta sea permanente.
        * El Ministerio de la Abundancia, (Minindancia) encargado de los asuntos relacionados con la economía y de conseguir que la gente viva siempre al borde de la subsistencia.
        * El Ministerio de la Verdad, (Miniver) se dedica a manipular o destruir los documentos históricos, para conseguir que las evidencias del pasado coincidan con la versión oficial de la historia, mantenida por el Estado.

        El mundo de los 80's según la novela 1984.

        Winston Smith vive en el Londres de un virtual 1984, en un mundo dividido en tres superpotencias:

        * Oceanía, donde impera el Ingsoc, acrónimo inglés para "socialismo inglés". Oceanía comprende el Reino Unido, América, Australia, Nueva Zelanda y el Sur de África.

        * Eurasia, donde impera el neobolchevismo. Eurasia comprende la Unión Soviética (incluida la parte asiática) y Europa (excepto el Reino Unido).

        * Estasia (1984) (Asia Oriental), donde impera la "Adoración de la Muerte" o "Desaparición del Yo" . Estasia comprende China, Japón y Corea.

        Además, hay diversas zonas del mundo que están siendo disputadas entre las diversas superpotencias.

        El Gran Hermano suple a todo personaje político: él es el comandante en jefe, el guardián de la sociedad, el dios pagano y el juez supremo. Él es la encarnación de los ideales del Partido, el Partido ubicuo, único y todopoderoso que vigila sin descanso. El Partido al que han de pertenecer todas las personas. Sólo se salvan los "proles"; ellos no cuentan y tienen derechos como los animales (de hecho, la Policía del pensamiento apenas los vigila: "a los proles se les permite la libertad intelectual porque no tienen intelecto alguno"). Ni siquiera la familia está por encima de su presencia, es común la denuncia de hijos pequeños a sus propios padres por traicionar al Partido. Irónicamente, Orwell insinúa la posibilidad de que ya ni siquiera sea una persona real, sino un mero icono propagandístico.
        Argumento [editar]

        Tras años trabajando para el Ministerio de la Verdad, Winston se va volviendo consciente de que los retoques de la historia en los que consiste su trabajo son sólo una parte de la gran farsa en la que se basa su gobierno, y encuentra el amor de una joven rebelde, encarnando así una resistencia de dos contra una sociedad que se vigila a sí misma.

        Juntos creen afiliarse a la Hermandad, un supuesto grupo de Resistencia dirigido por Emmanuel Goldstein —un personaje casi tan ubicuo y omnipresente como el propio Hermano mayor, el Enemigo del Pueblo y escritor de El Libro, el cual el protagonista lee hasta llegar a comprender los mecanismos del doblepensar, herramienta base de dominación del Partido—, y que es en realidad uno más de los instrumentos de control del Partido.

        A través de una historia intrincada, con temas como el lavado de cerebro, el lenguaje, la psicología y la inventiva encaminados al control físico y mental de los individuos, la educación totalitaria de la juventud, etcétera, Orwell relata la historia trágica y aparentemente emancipadora de Winston Smith y Julia, tratando de escapar de un sistema donde la intimidad y el libre pensamiento no existen.

        Al descubrir que las personas en las cuales confiaron formaban parte también del mecanismo represor, los protagonistas son encerrados y sometidos a tortura. Winston es obligado a reconocer que un enunciado evidentemente falso (2+2=5) es en realidad verdadero. Su fortaleza sorprende a los torturadores, pero todo no es más que parte de una alienada pesadilla. Winston acaba, tras largos e inhumanos meses, aceptando interiormente que la verdad es lo que el partido dice y no lo que su intelecto deduzca, o siquiera lo que sus sentidos perciban.

        Contexto histórico de la novela

        1984 presenta una extrapolación de prácticas de la Unión Soviética y de la Alemania Nazi, además de experiencias de Orwell en la Guerra Civil Española (especialmente los sucesos de mayo de 1937, que él describe en su obra Homenaje a Cataluña).

        * El "IngSoc", la ideología del estado totalitario en el que transcurre la novela, es una corrupción de "English Socialism". Esta ideología está, en principio, abierta a todas las razas, ya que en su emblema se dan la mano un hombre blanco y un hombre negro sobre una "V".

        * La "V" del emblema del IngSoc es una parodia de la V de la Victoria utilizada por los aliados en la Segunda Guerra Mundial. Esta V se utiliza también en el envase de los Cigarrillos de la Victoria y de la Ginebra de la Victoria.

        * La "reescritura del pasado", trabajo de Winston Smith en el Ministerio de la Verdad, era práctica habitual en la URSS (Ver Fotografías trucadas en la URSS), además de las mentiras habituales en la propaganda de guerra.

        * El Gran Hermano es una copia, hasta en los detalles físicos del personaje, al culto a la personalidad de Stalin.

        * Emmanuel Goldstein, el Enemigo del Pueblo, está inspirado en Lev Trotsky, siendo comunes a ambos personajes, el real y el creado por Orwell, las siguientes características:
        o Ambos participaron y fueron personajes importantes en las primeras etapas revolucionarias.
        o La descripción del aspecto físico de Goldstein coincide con la de Trotsky.
        o Goldstein y Trotsky son apellidos judíos, pero la referencia más obvia es que el verdadero apellido de Trotsky era Bronstein
        o La persecución al trotskismo en la URSS inspira los Dos Minutos de Odio en la novela.

        * El cambio de alianzas entre las superpotencias es una caricatura del Pacto Molotov-Ribbentrop, que alió a la URSS con la Alemania Nazi, y la ruptura de este pacto por sorpresa con la Operación Barbarroja. Los comunistas obedientes a Moscú estuvieron obligados, entre agosto de 1939 y junio de 1941, a acusar como agresores a los aliados y defender la política exterior nazi, para revertir inmediatamente esta posición a partir de la invasión nazi de la URSS.

        * Winston Smith es un chiste histórico, ya que Winston, al escribirse la novela, era una alusión a Winston Churchill, y Smith es el más común de los apellidos anglosajones.

        * La Habitación 101 es una referencia al Despacho 101 que Orwell ocupó mientras trabajaba para la BBC durante la Segunda Guerra Mundial.

        * Las Bombas voladoras son una referencia a las V-1 y V-2 alemanas.

        * El uniforme negro del partido interior que viste O´Brien se debe al uniforme negro que usaban los miembros de las SS alemanas.

        * El uniforme azul que usan los miembros del partido exterior está relacionado con el uniforme azul que utilizaban los miembros de la Falange Española.

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        • Frases célebres:Cualquier operación tiene su propia lógica!

          OPERACIÓN:Cualquier acción teórica o práctica que se realiza como parte del proceso de conocimiento...

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          • Re: Las drogas, el gran negocio:consumo de cocaina se duplica

            Consumo de cocaína en México se duplica
            El consumo de cocaína en México se duplicó en sólo seis años, informaron hoy los medios basados en la recién difundida Encuesta Nacional de Adicciones 2008.

            Se estima que alrededor de 429 mil personas son adictas en este país a alguna sustancia ilícita, mientras que el promedio de consumo pasó de 1,4 a 2,5 por ciento.

            Sin embargo, advierten los especialistas, en entidades como Tamaulipas y Quintana Roo esa tasa alcanza hasta seis puntos porcentuales.

            Según editorial de La Jornada, que reseñó esta situación, el uso de estupefacientes aumentó 20 por ciento en la zona centro y más de 50 en el sur.

            La directora del Instituto Nacional de Siquiatría Ramón de la Fuente, María Elena Medina Mora, advirtió que por primera vez se recopiló información específica de las entidades federativas.

            Dijo que entre 2002 y 2008 el uso de inhalables aumentó de 0,4 a 0,7 por ciento. En sondeos anteriores se había observado un descenso, señaló.

            Los especialistas agregaron que la edad promedio de inicio de consumo de estupefacientes en México es entre 14 y 15 años.

            Según el secretario de salud, José Ángel Córdova, el informe, con datos de hasta 2008, estaba listo desde finales del primer trimestre del año, sin embargo, debido a la influenza A (H1N1) y luego el proceso electoral no se pudo dar a conocer.

            En conclusión el sondeo arrojó que pese al incremento en el consumo de drogas ilegales, el principal problema de adicción en esta nación es el alcohol.

            El patrón nacional de consumo es el más alto entre los países del continente americano, con 4.2 millones de alcohólicos que requieren de ayuda especializada.

            Otros 4,8 millones de individuos reportan síntomas del problema pero carecen de diagnóstico de dependencia, y 13,4 millones más se ubican en un alto nivel de consumo.

            La encuesta se realizó en 52 mil hogares y con personas de entre 12 y 65 años. Su aplicación y análisis estuvo a cargo de los institutos nacionales de Salud Pública y Siquiatría, advirtió el rotativo anteriormente citado...

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            • Re: Denise dresser sobre peña nieto

              Enrique Peña Nieto (Atlacomulco, Estado de México, 20 de julio de 1966) es un político y abogado mexicano, miembro del Partido Revolucionario Institucional, y desde el 16 de septiembre de 2005 es Gobernador del Estado de México para el periodo 2005 a 2011.

              Vida personal

              Hijo de Enrique Peña del Mazo, quien fue funcionario de la Comisión Federal de Electricidad y del gobierno del Estado de México entre 1975 y 1981. Su madre, la docente María del Socorro Nieto Sánchez, compartió sus tareas laborales con el cuidado de su familia integrada por dos hijos varones Enrique y Arturo y dos hijas Verónica y Ana Cecilia. Hasta los once años vivió en Atlacomulco y en 1977 su familia se instaló en Toluca, la capital del estado.

              En 1993 se casó con Mónica Pretelini, con ella tendría tres hijos, Paulina, Alejandro y Nicole. El vínculo marital se mantuvo estable a lo largo de trece años hasta el deceso prematuro de Mónica Pretelini.

              El 25 de julio falleció el padre, Enrique Peña del Mazo, a los 68 años de edad, a causa de un padecimiento crónico que derivó en un paro cardiaco.[1]

              El 11 de enero de 2007 se informo del fallecimiento de su esposa Mónica Pretelini, el neurólogo Paul Shkurovich, que atendía a Pretelini desde hacía dos años por un cuadro de crisis convulsivas, aseguró que su paciente sufrió una crisis epiléptica que le produjo arritmia cardiaca la derivó en un paro respiratorio y el deceso en las instalaciones del hospital ABC tras su atención de emergencia en el Centro Médico de Toluca.[2] [3]

              El 11 de mayo de 2007 sus hijos viajaban con familiares a bordo de una camioneta por el boulevard Manuel Ávila Camacho de la Ciudad de Veracruz, escoltados por un grupo de agentes de la Dirección de Seguridad Pública del Estado de México, alrededor de las 23:45 fueron alcanzados por cuatro camionetas desde donde un comando de sicarios abrió fuego contra el vehículo de las escoltas. En los hechos fallecieron Fermín Esquivel Almanza, Erick López Sosa, Roberto Delgado Nabor y Guillermo Ortega Serrano.[4] Las autoridades veracruzanas y el propio Enrique Peña Nieto aseguraron que se había tratado de una confusión entre grupos del crimen organizado.[5]

              El 18 de noviembre de 2008 acepto publicamente que mantenía un noviazgo con la actriz Angélica Rivera quien previamente había participado en promocionales televisivos de su gobierno como Gobernador del Estado de México.[6]

              Formación profesional

              En Toluca, Peña Nieto cursó los ciclos regulares de enseñanza media básica y media superior. Comenzó su actividad política durante su adolescencia participó como repartidor de propaganda en la campaña electoral de Alfredo del Mazo González entre 1980 y 1981, sin embargo, su ingreso formal a la política fué después de sus estudios profesionales.[7]

              Peña Nieto se mudó a la Ciudad de México y se inscribió en la Universidad Panamericana para estudiar derecho obteniendo su título profesional tras defender la tesis 'Álvaro Obregón y el Presidencialismo Moderno', en 1989, seguiría vinculado como docente de la misma carrera en esa universidad. Posteriormente realizó estudios de posgrado de 1990 a 1995 en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey donde obtuvo la maestría en Administración de Empresas.

              Inicios en la política

              En 1984 se afilió al Partido Revolucionario Institucional, de 1985 a 1986 fue parte del Despacho Jurídico Laffan Muse y Kaye y colaboró en la Corporación Industrial San Luis. Tras desempeñarse por de 1986 a 1988 en la Notaría Pública Número 6 del Distrito Federal.

              En mayo de 1990 fue secretario del Movimiento Ciudadano de la Zona I del Comité Directivo Estatal de la Confederación Nacional de Organizaciones Populares. Un año más tarde participó como delegado del Frente de Organizaciones y Ciudadanos en diversos municipios del Estado de México y fue también instructor del Centro de Capacitación Electoral del Partido Revolucionario Institucional.

              Entre 1993 y 1998, durante la gestión de Emilio Chuayffet, fue secretario particular del secretario de Desarrollo Económico del gobierno del Estado de México, posteriormente fue subsecretario de Gobierno del Estado de México de 1999 a 2000.[8]

              Entre 2000 y 2002 fue Secretario de Administración del Gobierno del Estado de México siendo por ello presidente del Consejo Directivo del Instituto de Seguridad Social del Estado de México y Municipios, Presidente del Consejo Interno del Instituto de Salud del Estado de México y vicepresidente de la Junta de Gobierno del Sistema para el Desarrollo Integral de la Familia del Estado de México. Al mismo tiempo fue asociado individual del Instituto Nacional de Administración Pública y miembro de los consejos de administración de varios organismos públicos descentralizados.

              Diputado local

              Peña Nieto fue nominado como candidato a diputado local por el Distrito XIII, con cabecera en Atlacomulco en 2001, en la LV Legislatura.[9]

              Entre septiembre de 2003 y septiembre de 2004 fue coordinador del grupo parlamentario del Partido Revolucionario Institucional en la LV Legislatura en la Cámara de Diputados del Estado de México presidiendo la Junta de Coordinación Política del Congreso Local. Estando en este cargo, según afirma el empresario Carlos Ahumada Kurtz, el entonces diputado Peña Nieto por instrucción de Carlos Salinas, le entregó dinero como parte del pago de los videos que pusieron en evidencia la corrupción en el gobierno de Andrés Manuel López Obrador.


              Elecciones estatales del Estado de México de 2005

              El 17 de octubre de 2004 inició formalmente el proceso interno del Partido Revolucionario Institucional para la designación de candidato Gobernador del Estado de México siendo Peña Nieto precandidato con considerados Guillermo González Martínez, Oscar Gustavo Cárdenas Monroy, Jaime Vázquez Castillo, Eduardo Bernal Martínez, Fernando Alberto García Cuevas, Cuauhtémoc García Ortega, Isidro Pastor Medrano, Enrique Jacob Rocha, Héctor Luna de la Vega y Carlos Hank Rhon. El 14 de enero de 2005 Peña Nieto fue el único que se registró protestando como candidato el 12 de febrero de 2005 y el 2 de abril de 2005 como candidato del Partido Verde Ecologista de México que iría en coalición con el Partido Revolucionario Institucional.[10]

              Durante la campaña se enfrentó a sus opositores los candidatos de la Alianza del Partido Acción Nacional) y Convergencia, Rubén Mendoza Ayala. Por su parte, el Partido de la Revolución Democrática y el Partido del Trabajo formaron la coalición “Unidos para Ganar” postulando a Yeidckol Polevnsky.

              El 27 de junio de 2005, Peña Nieto, candidato de la alianza conformada por el PRI y el PVEM al gobierno del Estado de México firmó ante un notario público un conjunto más de los 608 compromisos de campaña que prometió cumplir en caso de resultar electo en las votaciones del 3 de julio siguiente.

              El 3 de julio de 2005 fue electo Gobernador del Estado de México pero las impugnaciones hicieron que hasta el 12 de agosto Peña Nieto recibió la constancia de mayoría que lo acreditaba como gobernador electo del Estado de México con 49% de los votos.

              Gobernador del Estado de México

              El 15 de septiembre de 2005 Peña Nieto rindió protesta como Gobernador del Estado de México.[11]

              En los meses que siguieron a su Segundo Informe de Gobierno, el trabajo de Peña Nieto destacó por su colaboración con el gobierno de la Ciudad de México con miras a resolver temas importantes para las dos entidades separadas políticamente pero sin solución de continuidad urbana. A lo largo de varias sesiones de trabajo con Marcelo Ebrard, Jefe de gobierno del Distrito Federal, acordaron una amplia agenda de trabajo que incluyó temas de seguridad, medio ambiente, empleo y transporte.
              Peña Nieto se manifestó como defensor de la reforma energética, propuso un acuerdo nacional para fomentar el desarrollo del país y acelerar la Reforma Educativa y estableció un plan de once puntos para combatir la inseguridad en México.[12]

              En su momento, se le acuso de operar para que los congresos estatales no aceptarán la Reforma Electoral, ya que tenía conocidos intereses en la promoción de su imagen. Sin embargo el Estado de México fue el segundo en aprobar la Reforma.[13] Lo que obligó a un descanso de su publicidad gubernamental por algunos meses (pues la Constitución lo prohibía)[2]. Sin embargo esto no impidió que la empresa Televisa por medio de sus noticieros, promocionara su imagen de manera diaria, bajo la forma de supuestas noticias, en donde el dicho gobernador hacia cualquier declaración.

              La encuesta de Consulta Mitofsky titulada “¿Quiénes nos gobiernan? Perfil de Nuestros Gobernadores”, revela que Enrique Peña Nieto es el gobernador más conocido por los mexicanos (68.4% de los encuestados).[14]

              En el Primer Informe de Gobierno, de 2006, reportó haber llegado al compromiso número 100.[15] En el Segundo Informe de Gobierno, de 2007, informó haber realizado satisfactoriamente 200 de ellos.[16]...

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              • Lógica difusa o borrosa/Fuzzy logic

                La lógica difusa o lógica borrosa se basa en lo relativo de lo observado.
                Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida 2 metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se ha establecido en 1 metro. Ambos valores están contextualizados a personas y referidos a una medida métrica lineal.

                Funcionamiento

                La lógica difusa se adapta mejor al mundo real en el que vivimos, e incluso puede comprender y funcionar con nuestras expresiones, del tipo "hace mucho calor", "no es muy alto", "el ritmo del corazón está un poco acelerado", etc.

                La clave de esta adaptación al lenguaje, se basa en comprender los cuantificadores de nuestro lenguaje (en los ejemplos de arriba "mucho", "muy" y "un poco").

                En la teoría de conjuntos difusos se definen también las operaciones de unión, intersección, diferencia, negación o complemento, y otras operaciones sobre conjuntos (ver también subconjunto difuso), en los que se basa esta lógica.

                Para cada conjunto difuso, existe asociada una función de pertenencia para sus elementos, que indican en qué medida el elemento forma parte de ese conjunto difuso. Las formas de las funciones de pertenencia más típicas son trapezoidal, lineal y curva.

                Se basa en reglas heurísticas de la forma SI (antecedente) ENTONCES (consecuente), donde el antecedente y el consecuente son también conjuntos difusos, ya sea puros o resultado de operar con ellos. Sirvan como ejemplos de regla heurística para esta lógica (nótese la importancia de las palabras "muchísimo", "drásticamente", "un poco" y "levemente" para la lógica difusa):

                * SI hace muchísimo calor ENTONCES disminuyo drásticamente la temperatura.
                * SI voy a llegar un poco tarde ENTONCES aumento levemente la velocidad.

                Los métodos de inferencia para esta base de reglas deben ser simples, veloces y eficaces. Los resultados de dichos métodos son un área final, fruto de un conjunto de áreas solapadas entre sí (cada área es resultado de una regla de inferencia). Para escoger una salida concreta a partir de tanta premisa difusa, el método más usado es el del centroide, en el que la salida final será el centro de gravedad del área total resultante.

                Las reglas de las que dispone el motor de inferencia de un sistema difuso pueden ser formuladas por expertos, o bien aprendidas por el propio sistema, haciendo uso en este caso de redes neuronales para fortalecer las futuras tomas de decisiones.

                Los datos de entrada suelen ser recogidos por sensores, que miden las variables de entrada de un sistema. El motor de inferencias se basa en chips difusos, que están aumentando exponencialmente su capacidad de procesamiento de reglas año a año.

                Un esquema de funcionamiento típico para un sistema difuso podría ser de la siguiente manera:
                Funcionamiento de un sistema de control difuso

                En la figura, el sistema de control hace los cálculos con base en sus reglas heurísticas, comentadas anteriormente. La salida final actuaría sobre el entorno físico, y los valores sobre el entorno físico de las nuevas entradas (modificado por la salida del sistema de control) serían tomadas por sensores del sistema.

                Por ejemplo, imaginando que nuestro sistema difuso fuese el climatizador de un coche que se autorregula según las necesidades: Los chips difusos del climatizador recogen los datos de entrada, que en este caso bien podrían ser la temperatura y humedad simplemente. Estos datos se someten a las reglas del motor de inferencia (como se ha comentado antes, de la forma SI... ENTONCES... ), resultando un área de resultados. De esa área se escogerá el centro de gravedad, proporcionándola como salida. Dependiendo del resultado, el climatizador podría aumentar la temperatura o disminuirla dependiendo del grado de la salida.

                Aplicaciones

                Aplicaciones generales

                La lógica difusa se utiliza cuando la complejidad del proceso en cuestión es muy alta y no existen modelos matemáticos precisos, para procesos altamente no lineales y cuando se envuelven definiciones y conocimiento no estrictamente definido (impreciso o subjetivo).

                En cambio, no es una buena idea usarla cuando algún modelo matemático ya soluciona eficientemente el problema, cuando los problemas son lineales o cuando no tienen solución.

                Esta técnica se ha empleado con bastante éxito en la industria, principalmente en Japón, y cada vez se está usando en gran multitud de campos. La primera vez que se usó de forma importante fue en el metro japonés, con excelentes resultados. A continuación se citan algunos ejemplos de su aplicación:

                * Sistemas de control de acondicionadores de aire
                * Sistemas de foco automático en cámaras fotográficas
                * Electrodomésticos familiares (frigoríficos, lavadoras...)
                * Optimización de sistemas de control industriales
                * Sistemas de reconocimiento de escritura
                * Mejora en la eficiencia del uso de combustible en motores
                * Sistemas expertos del conocimiento (simular el comportamiento de un experto humano)
                * Tecnología informática
                * Bases de datos difusas: Almacenar y consultar información imprecisa. Para este punto, por ejemplo, existe el lenguaje FSQL.
                * ...y, en general, en la gran mayoría de los sistemas de control que no dependen de un Sí/No.

                Lógica difusa en inteligencia artificial

                En Inteligencia artificial, la lógica difusa, o lógica borrosa se utiliza para la resolución de una variedad de problemas, principalmente los relacionados con control de procesos industriales complejos y sistemas de decisión en general, la resolución la compresión de datos. Los sistemas de lógica difusa están también muy extendidos en la tecnología cotidiana, por ejemplo en cámaras digitales, sistemas de aire acondicionado, lavarropas, etc. Los sistemas basados en lógica difusa imitan la forma en que toman decisiones los humanos, con la ventaja de ser mucho más rápidos. Estos sistemas son generalmente robustos y tolerantes a imprecisiones y ruidos en los datos de entrada.

                Consiste en la aplicación de la lógica difusa con la intención de imitar el razonamiento humano en la programación de computadoras. Con la lógica convencional, las computadoras pueden manipular valores estrictamente duales, como verdadero/falso, sí/no o ligado/desligado. En la lógica difusa, se usan modelos matemáticos para representar nociones subjetivas, como caliente/tibio/frío, para valores concretos que puedan ser manipuladas por los ordenadores.

                En este paradigma, también tiene un especial valor la variable del tiempo, ya que los sistemas de control pueden necesitar retroalimentarse en un espacio concreto de tiempo, pueden necesitarse datos anteriores para hacer una evaluación media de la situación en un periodo de tiempo anterior...

                Ventajas e Inconvenientes

                Como principal ventaja, cabe destacar los excelentes resultados que brinda un sistema de control basado en lógica difusa: ofrece salidas de una forma veloz y precisa, disminuyendo así las transiciones de estados fundamentales en el entorno físico que controle. Por ejemplo, si el aire acondicionado se encendiese al llegar a la temperatura de 30º, y la temperatura actual oscilase entre los 29º-30º, nuestro sistema de aire acondicionado estaría encendiéndose y apagándose continuamente, con el gasto energético que ello conllevaría. Si estuviese regulado por lógica difusa, esos 30º no serían ningún umbral, y el sistema de control aprendería a mantener una temperatura estable sin continuos apagados y encendidos.

                También está la indecisión de descartarse por los expertos o por la tecnología (principalmente mediante redes neuronales) para reforzar las reglas heurísticas iniciales de cualquier sistema de control basado en este tipo de lógica.

                Véase también

                * Lógica
                * Red neuronal
                * Inteligencia artificial

                Enlaces externos

                * http://www.softcomputing.es/es/portada.php Centro de investigación español, organiza cursos y seminarios sobre Fuzzy Logic.
                * Fuzzy Logic - Lógica Difusa. Introducción a la lógica difusa y su relación con el control de procesos.
                * Xfuzzy: Una herramienta de CAD gratuita para el diseño de sistemas de control basados en lógica difusa. Última versión, 3.0 en español: [1]
                * Lógica Difusa: ¿una concepción infinitesimal de la verdad?
                * Morillas Raya, A. (2006): Introducción al análisis de datos difusos. Texto completo en PDF.
                * Curso Introductorio de Conjuntos y Sistemas Difusos (Lógica Difusa y Aplicaciones), por el Dr. José Galindo G., Universidad de Málaga (España).

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                • Re: ¿Algún día las máquinas estarán en posibilidad de darnos en la madre???

                  Inteligencia artificial

                  * En 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de representación del conocimiento.
                  * En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir conocimiento basado en información que se le suministra. Bobrow desarrolla STUDENT.
                  * Posteriormente entre los años 1968-1970 Terry Winograd desarrolló el sistema SHRDLU, que permitía interrogar y dar órdenes a un robot que se movía dentro de un mundo de bloques.
                  * A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo DENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a químicos en estructuras químicas complejas euclidianas, MACSYMA, que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas.
                  * En 1968 Minsky publica Semantic Information Processing.
                  * En 1968 Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig, desarrollan el lenguaje de programación LOGO.
                  * En 1969 Alan Kay desarrolla el lenguaje Smalltalk en Xerox PARC y se publica en 1980.
                  * En 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del francés PROgrammation en LOGique) un lenguaje de programación ampliamente utilizados en IA.
                  * En 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones, o scripts, pilares de muchas técnicas actuales en Inteligencia Artificial y la informática en general.
                  * En 1974 Edward Shortliffe escribe su tesis con MYCIN, uno de los Sistemas Expertos más conocidos, que asistió a médicos en el diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre.
                  * En las décadas de 1970 y 1980, creció el uso de sistemas expertos, como MYCIN: R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc. Algunos permanecen hasta hoy (shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS.
                  * En 1981 Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de la quinta generación de computadoras.
                  * En 1986 McClelland y Rumelhart's publican Parallel Distributed Processing (Redes Neuronales).
                  * En 1988 se establecen los lenguajes Orientados a Objetos.
                  * En 2006 se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de Inteligencia Artificial - Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006.
                  * En el año 2009 ya hay en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permitan detectar emociones para poder interactuar con niños autistas.
                  * Existen personas que al dialogar sin saberlo con un chatbot no se percatan de hablar con un programa, de modo tal que se cumple la prueba de Turing como cuando se formuló: "Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas".
                  * Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen que "la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro".

                  Fundamentos y filosofía

                  Como ocurre casi siempre en el caso de una ciencia recién creada, la inteligencia artificial aborda tantas cuestiones confundibles en un nivel fundamental y conceptual que, adjunto a lo científico, es necesario hacer consideraciones desde el punto de vista de la filosofía. Gran parte de esta ciencia se junta con temas en la filosofía de la mente, pero hay ciertos temas particulares a la IA. Por ejemplo:

                  * ¿En qué consiste la inteligencia? ¿Cómo la reconoceríamos en un objeto no humano, si la tuviera?
                  * ¿Qué sustancia y organización se requiere? ¿Es posible que una criatura hecha de metal, por ejemplo, posea una inteligencia comparable a la humana?
                  * Aunque una criatura no orgánica pudiera solucionar problemas de la misma manera que un humano, ¿tendría o podría tener conciencia y emociones?
                  * Suponiendo que podemos hacer robots con una inteligencia comparable a la nuestra, ¿debemos hacerlo?

                  Durante más de 2000 años de tradición en filosofía, han ido surgiendo diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje, simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento físico. La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo. La lingüística ofrece teorías para la estructura y significado del lenguaje, así como la ciencia de la computación, de la que se toman las herramientas que permiten que la Inteligencia Artificial sea una realidad.

                  Empezó con el nacimiento de Platón en 428 a.C. y con lo que aprendió de Sócrates. La temática de su obra fue muy diversa: política, matemática, física, astronomía y diversas ramas de la filosofía. El filósofo Hubet Dreyfus (1979) afirma que:
                  Bien podría afirmarse que la historia de la inteligencia artificial comienza en el año 450 a.C., cuando Platón cita un diálogo en el que Sócrates le pregunta a Eutidemo: "Desearía saber cuál es la característica de la piedad que hace que una acción se pueda considerar como pía... y así la observe y me sirva de norma para juzgar tus acciones y las de otros."

                  Los filósofos delimitaron las más importantes ideas relacionadas con la inteligencia artificial, pero para pasar de allí a una ciencia formal era necesario contar con una formalización matemática en tres áreas principales: la computación, la lógica y la probabilidad. La idea de expresar un cálculo mediante un algoritmo formal se remota a la época de Jwarizmi, matemático árabe del siglo IX, con cuyas obras se introdujeron en Europa los números arábigos y el álgebra (de su nombre al-Jwarizmi deriva la palabra algoritmo).

                  El hombre se ha aplicado a sí mismo el nombre científico de Homo sapiens como una valoración de la trascendencia de nuestras habilidades mentales tanto para nuestra vida cotidiana como para nuestro propio sentido de identidad. Los esfuerzos del campo de la inteligencia artificial se enfocan en lograr la compresión de entidades inteligentes. Una de las razones de su estudio es el aprender más de nosotros mismos. A diferencia de la filosofía y de la psicología, que también se ocupan de la inteligencia, los esfuerzos de la inteligencia artificial están encaminados tanto a la construcción de entidades como a su compresión. Otra razón por la cual se estudia la inteligencia artificial es debido a que ha sido posible crear sorprendentes y diversos productos de trascendencia. Nadie podría pronosticar con toda precisión lo que se podría esperar en el futuro, es evidente que las computadoras que posean una inteligencia a nivel humano tendrán repercusiones muy importantes en nuestra vida diaria así como el devenir de la civilización.

                  El problema que aborda la inteligencia artificial es uno de los más complejos: ¿Cómo es posible que un diminuto y lento cerebro, sea biológico o electrónico, tenga capacidad de percibir, comprender, predecir y manipular un mundo que en tamaño y complejidad lo excede con creces?, pero a diferencia de la investigación en torno al desplazamiento mayor que la velocidad de la luz o de un dispositivo antigravitatorio, el investigador del campo de la inteligencia artificial cuenta con pruebas contundentes de que tal búsqueda es totalmente factible.

                  La inteligencia artificial permite al hombre emular en las máquinas el comportamiento humano, tomando como base el cerebro y su funcionamiento, de manera tal que se pueda alcanzar cierto razonamiento creando marionetas .

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                  • Re: ¿Un pequeño paso?..Disipando enigmas con la INTELIGENCIA ARTIFICIAL..

                    La inteligencia artificial y los sentimientos

                    El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.

                    A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que "obstaculizan" encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.

                    En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones "acertadas".

                    Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes “emotivos” como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.

                    Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo– qué hacer a continuación [Pinker, 2001, p. 481].

                    Al tener “sentimientos” y, al menos potencialmente, “motivaciones”, podrán actuar de acuerdo con sus “intenciones” [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que “sientan hambre” al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que “sientan miedo” cuando aquel esté demasiado bajo.

                    Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podría introducir el “dolor” o el “sufrimiento físico”, a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir la mano dentro de una cadena de engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables.

                    Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen de propiocepción, interocepción, nocicepción, etcétera. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad. La retroalimentación en sistemas está particularmente desarrollada en cibernética, por ejemplo en el cambio de dirección y velocidad autónomo de un misil, utilizando como parámetro la posición en cada instante en relación al objetivo que debe alcanzar. Esto debe ser diferenciado del conocimiento que un sistema o programa computacional puede tener de sus estados internos, por ejemplo la cantidad de ciclos cumplidos en un loop o bucle en sentencias tipo do... for, o la cantidad de memoria disponible para una operación determinada.

                    A los sistemas inteligentes el no tener en cuenta elementos emocionales les permite no olvidar la meta que deben alcanzar. En los humanos el olvido de la meta o el abandonar las metas por perturbaciones emocionales es un problema que en algunos casos llega a ser incapacitante. Los sistemas inteligentes, al combinar una memoria durable, una asignación de metas o motivación, junto a la toma de decisiones y asignación de prioridades en base a estados actuales y estados meta, logran un comportamiento en extremo eficiente, especialmente ante problemas complejos y peligrosos.

                    En síntesis, lo racional y lo emocional están de tal manera interrelacionados entre sí, que se podría decir que no sólo no son aspectos contradictorios sino que son –hasta cierto punto– complementarios.

                    Críticas

                    Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su incapacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.

                    En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y recuperar información en la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que puedan resolver ciertos problemas.

                    Muchas personas consideran que el test de Turing ha sido superado, citando conversaciones en que al dialogar con un programa de inteligencia artificial para chat no saben que hablan con un programa. Sin embargo, esta situación no es equivalente a un test de Turing, que requiere que el participante esté sobre aviso de la posibilidad de hablar con una máquina.

                    Otros experimentos mentales como la Habitación china de John Searle han mostrado cómo una máquina podría simular pensamiento sin tener que tenerlo, pasando el test de Turing sin siquiera entender lo que hace. Esto demostraría que la máquina en realidad no está pensando, ya que actuar en base a un programa preestablecido sería suficiente. Si para Turing el hecho de engañar a un ser humano que intenta evitar que le engañen es muestra de una mente inteligente, Searle considera posible lograr dicho efecto mediante reglas definidas a priori.

                    Uno de los mayores problemas en sistemas de inteligencia artificial es la comunicación con el usuario. Este obstáculo es debido a la ambigüedad del lenguaje, y apareció ya en los inicios de los primeros sistemas operativos informáticos. La capacidad de los humanos para comunicarse entre sí implica el conocimiento del lenguaje que utiliza el interlocutor. Para que un humano pueda comunicarse con un sistema inteligente hay dos opciones: o bien el humano aprende el lenguaje del sistema como si aprendiese a hablar cualquier otro idioma distinto al nativo, o bien el sistema tiene la capacidad de interpretar el mensaje del usuario en la lengua que el usuario utiliza.

                    Un humano durante toda su vida aprende el vocabulario de su lengua nativa. Un humano interpreta los mensajes a pesar de la polisemia de las palabras utilizando el contexto para resolver ambigüedades. Sin embargo, debe conocer los distintos significados para poder interpretar, y es por esto que lenguajes especializados y técnicos son conocidos solamente por expertos en las respectivas disciplinas. Un sistema de inteligencia artificial se enfrenta con el mismo problema, la polisemia del lenguaje humano, su sintaxis poco estructurada y los dialectos entre grupos.

                    Tecnologías de apoyo

                    * Interfaces de usuario
                    * Visión artificial

                    Aplicaciones de la inteligencia artificial

                    * Lingüística computacional
                    * Minería de datos (Data Mining)
                    * Industriales.
                    * Médicas
                    * Mundos virtuales
                    * Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
                    * Robótica
                    * Sistemas de apoyo a la decisión
                    * Videojuegos
                    * Prototipos informaticos
                    * Análisis de sistémas dinámicos.

                    Científicos en el campo de la inteligencia artificial

                    * Jeff Hawkins
                    * luis Genet
                    * John McCarthy
                    * Marvin Minsky
                    * Judea Pearl
                    * Alan Turing, discípulo de John Von Neumann, diseñó el Test de Turing que debería utilizarse para comprender si una máquina lógica es inteligente o no.
                    * Joseph Weizenbaum
                    * Raúl Rojas
                    * Ray Kurzweil
                    * Adam cheyer, asistente inteligente de sofware

                    Véase también

                    Commons

                    * Inteligencia artificial, la película de Steven Spielberg.
                    * Ghost in the Shell, cómic, películas y serie
                    * The Matrix, la trilogía
                    * Resident Evil, la película- trilogía
                    * 2001: Una odisea espacial, novela y película
                    * Bot conversacional
                    * Sistema inteligente
                    * Isaac Asimov
                    * SOF.I.A., Software de Inteligencia Artificial
                    * Code Lyoko
                    * Lista de películas con mención a la IA (en inglés)

                    Bibliografía

                    * Tirso de Andrés, Homo Cybersapiens. La Inteligencia artificial y la humana, 2002, ISBN 84-313-1982-8
                    * Luis Mª Gonzalo, Inteligencia Humana e Inteligencia Artificial, Madrid, 1987. ISBN 84-7118-490-7
                    * Víctor Gómez Pin, Entre lobos y autómatas. La causa del hombre, Espasa, Madrid, 2006. ISBN 978-84-670-2303-9
                    * Revista "Inteligencia Artificial" Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. ISSN 1137-3601
                    * Adaraga Morales P., Zaccagnini Sancho J. L., Psicología e inteligencia artificial, Editorial Trotta, Madrid, 1994. ISBN 84-87699-77-4

                    Enlaces externos

                    Publicaciones

                    * Revista "Inteligencia Artificial" Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial

                    Asociaciones

                    * AEPIA - Asociación Española de Inteligencia Artificial

                    Robótica

                    * Inteligencia Artificial y robotica IABOT Robots de charla y ciencias relacionadas con la IA
                    * Robots Sitio de robótica con artículos de contenido técnico y didáctico (en español)

                    Otros

                    * Luis Piscoya, "Lógica e inteligencia artificial"
                    * Inteligencia Artificial y aspectos laborales
                    * Una nueva tecnología percibe la información antes de que llegue al consciente
                    * Introduzione all'intelligenza artificiale (en italiano)

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                    • Re: México (materias primas produccion etc..)..es un país SUBDESARROLLADO..

                      Desarrollo/subdesarrollo

                      Desarrollo es un término con diferentes significados, siguiendo a la Real Academia Española [1] tenemos:

                      1. . m. Acción y efecto de desarrollar o desarrollarse.
                      2. . m. Combinación entre el plato y el piñón de la bicicleta, que determina la distancia que se avanza con cada pedalada.
                      3. . m. Econ. Evolución progresiva de una economía hacia mejores niveles de vida.


                      Asimismo, el término desarrollo es utilizado con distintos motivos según distintas disciplinas.

                      * En sociología:
                      o Desarrollo humano. Consecución de capacidades que permitan a las instituciones y personas ser protagonistas de su bienestar.
                      o Desarrollo social. Mejora de la calidad de vida y bienestar en la población.

                      * En geografía:
                      o Desarrollo Rural. Desarrollo humano y económico en el medio rural.
                      o Desarrollo local. Aprovechamiento de los recursos y potencialidades endógenos de una comunidad

                      * En economía:
                      o Desarrollo económico. Desarrollo de riqueza económica de países o regiones para el bienestar de sus habitantes.
                      o Desarrollo sostenible.

                      * En biología:
                      o Desarrollo (biología), proceso por el que un organismo evoluciona desde su origen hasta alcanzar la condición de adulto.

                      * En ONG:
                      o Entendemos el Desarrollo sostenible como clave para conseguir que las poblaciones más vulnerables puedan fortalecer sus capacidades, generar oportunidades para crecer por ellas mismas, y dejar atrás la situación de pobreza en la que se encuentran.


                      * En literatura, el desarrollo de un documento corresponde al cuerpo de éste.

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                      • ALTO a LA EXPORTACIÓN DE PETROLEO:Cierran 2 puertos petroleros por mal clima...

                        SCT cierra dos puertos petroleros en el Golfo de México por mal tiempo

                        Se trata del Cayo Arcas y Dos Bocas. El de Coatzacoalcos hasta el momento permanece abierto.

                        Cayo Arcas y Dos Bocas, dos de los tres principales puertos petroleros de México, fueron cerrados a la navegación este sábado por el mal clima, informó la Secretaría de Comunicaciones y Transportes (SCT) en un comunicado.

                        La dependencia dijo que la medida se adoptó por la presencia de un frente frío que ocasiona ráfagas de viento y alto oleaje en el Golfo de México, en donde también se ubica el puerto de Coatzacoalcos, que hasta el momento permanece abierto.

                        México realiza la mayor parte de sus exportaciones de crudo, que van principalmente a Estados Unidos, a través de esas tres terminales.

                        Desde Cayo Arcas se embarca 75 por ciento de los envíos de crudo, en Dos Bocas casi ocho por ciento y en Coatzacoalcos 14.

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                        • Re: ~~Juguemos Bilingüe~~

                          women= men...both are humans!!

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                          • La pastilla del ayer,podria ser la misma de la del mañana,o la de hoy/¿TIEMPOS?

                            El TIEMPO es forma fundamental de la materia que expresa el orden de los acontecimientos que se suceden uno al otro,así como su duración...

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                            • Re: ¿Qué lugar del mundo es?

                              LUGARrincipio admitido en una sociedad determinada(lugar especial) o en la humanidad entera...

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                              • Re: En este momento estoy pensando,imaginando,considerando o discurriendo!

                                PENSAMIENTO:El conjunto de todos los procesos que se realizan en la mente...

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